日本防灾科学技术研究所（茨城县筑波市）27日宣布，开发出利用学习了约两千次地震数据的人工智能（AI）预测地震摇晃的新方法。该方法是结合了根据以往地震数据制作的预测公式的两段式，对于因数据少而成为此前难点的震度7（日本标准）等非常剧烈的摇晃，也提高了预测精确度。
负责开发的研究员久保久彦强调该方法的优点称，“AI能够解析地基构造等复杂多样的信息”。
通过读取大量数据找出明显趋势的称为“机械学习”的技术，让AI学习了1997年至2015年国内发生的地震摇晃模式。
把观测到震度7的2016年4月16日熊本地震主震的观测记录和新方法预测的结果相比较，发现更为准确地预测了仅凭机械学习被过小评估的震源近处非常强烈的摇晃等。对包括此例的2016至2017年208次地震进行验证，确认预测性能得到了提升。
