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オックスフォード・エコノミクスとコグニザントの画期的な共同調査は、生成AIが米国の雇用の90%に影響を与えると予測し、経済成長を維持するための戦略的なリスキリングの重要な必要性を強調しています
ティーネック（米ニュージャージー州）, 2024年1月11日 /PRNewswire/ -- オックスフォード・エコノミクス（Oxford Economics）と提携して、コグニザント（Cognizant）（NASDAQ：CTSH）は10日、新しい経済影響調査「 New Work, New World（新しい仕事、新しい世界）」の結果を明らかにしました。仕事の90%が何らかの形で生成AI（gen AI）によって破壊され、仕事、生産性、経済成長に対する私たちの取り組み方に大きな変化をもたらす準備が整えられると予測しています。この調査では、テクノロジーの影響が、ビジネス導入率と、個人が新しい働き方にどれだけ早く適応できるかに左右されることも判明しました。
オックスフォード・エコノミクスのAdrian Cooper最高経営責任者（CEO）は次のように述べました。「私たちの調査は、生成AIが世界の労働力に与える可能性のある影響を明らかにすることを目的としています。調査結果は、このテクノロジーがいかに急速に米国経済の軌道を混乱させる可能性があるかを示しており、リーダーがその可能性を活用し、迅速に適応するための貴重な洞察を提供します」
生成AIは、業務効率を向上させ、新たな収益源を創出し、製品とサービスを革新し、最終的にはビジネスを再定義する可能性をもたらします。生産性と仕事の未来に対する生成AIの潜在的な影響を定量化するために、コグニザントはオックスフォード・エコノミクスと提携し、米国企業の生成AI導入の3つのシナリオを調査する経済モデルを作成しました。このモデルでは、米国経済を推進する1万8000のタスクを考慮し、生成AIがこれらのタスクに至るまでの仕事に与える影響を注意深く調査しています。米国の労働力に焦点を当てていますが、調査結果から浮かび上がった一般的なテーマは世界に適用することが可能です。この調査により、以下のような重要な洞察が明らかになりました：
- AI導入は今後10年間に急増した後、落ち着いて成熟期に：企業はAI機能の導入において実験段階にあります。しかし、今回の調査結果では、今後わずか4-8年で導入率が13%から31%に跳ね上がる可能性があることが判明しました。調査結果は、15年経過後、導入は鈍化する可能性があるものの、少なくとも今後15年間は増加し続けると予測しています。
- 経済発展は急上昇する可能性があります：生成AIテクノロジーは米国の生産性を1.7-3.5%向上させ、ビジネス導入率に基づいて、今後10年間で米国のGDPを年間4770億ドルから1兆ドルの範囲で成長させる可能性があります。
- 同時に、雇用市場が混乱する可能性があります：生成AIが統合されて業務を自動化するため、全雇用の半数（52%）が大幅に変化すると予測されています。その結果、現在の米国労働力の約9%が失職する可能性があり、歴史的な経済変動に基づいて1%が新たな雇用先を見つけるのに苦労する可能性があります。
- より高いレベルのナレッジワークを行う職種が最も影響を受ける可能性があります：これまで、技術の進歩と自動化は主に肉体労働とプロセス中心のナレッジワークに影響を与えてきました。生成AIはその逆を行おうとしており、ナレッジワークにより大きな混乱をもたらします。さらに、信用分析、コンピュータープログラミング、ウェブ開発、データベース管理、およびグラフィックデザインを含む仕事は、理論上の最大エクスポージャースコアがすでに約50%となっています。技術の進歩に伴い、2032年までに一部の職種のエクスポージャースコアは80%に上昇する可能性があります。
- CEOでさえも影響を感じます：データによると、競争力評価から戦略的意思決定に至るまであらゆるものに生成AIを使用し始めていることから、CEOであっても、経営幹部の理論上の最大エクスポージャースコア（生成AIによって仕事のタスクが自動化される傾向の度合い）は25%を上回る可能性があることがわかりました。
コグニザントのRavi Kumar S最高経営責任者は「生成AIの能力はすでにさまざまな業界で私たちを驚かせていますが、日常業務への統合による真の影響はまだ表面に現れたばかりです。テクノロジーの潜在力を活用して生産性を向上させるには、テクノロジーが仕事の未来に与える影響を十分に理解し、人々がテクノロジーとともに成長するための最良の機会を作り出すために団結する必要があります」と述べました。
▽AIの進歩に伴う労働力のリスキリング
この調査のタイムラインは10年以上に及びますが、コグニザントは、社会のあらゆる分野のリーダーが現在協力して、生成AIの時代に企業、労働者、経済の繁栄を実現する新しい信頼協定を確立する必要があると考えています。このテクノロジーが職場で一般的になるに従って、ビジネス戦略やAI管理などの分野をサポートするための新しい従業員のスキルが求められます。かつては従業員のキャリアパスへの戦略的な追加とみなされていたリスキリングプログラムは、トレーニングと教育に時間が割り当てられ、勤務時間に不可欠な一部になるでしょう。
このビジョンに沿って、コグニザントは最近、世界の100万人以上の個人の機会を再定義することで技術教育と労働力開発の状況に大変革を起こし、バランスを取り戻すことを目的としたSynapseイニシアチブを立ち上げました。コグニザントの深い専門知識と技術スキルの再教育者としての長い歴史を活用し、このイニシアチブは、2026年までに、拡大するデジタル経済に向けて雇用可能な新たな人材プールを創出することを目指しています。Synapseの詳細については、こちらをご覧ください。
調査の全文の閲覧と詳細については、https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economicsをご覧ください。
方法論：コグニザントのNew Work, New World調査
オックスフォード・エコノミクスは、コグニザントの委託を受け、今後10年間の米国に対する生成AIテクノロジーの経済的影響を評価および予測しました。
このプロジェクトは、オックスフォードのグローバル経済モデル（Global Economic Model、GEM）に想定されるインプットの開発を順次可能にする5つの主要な作業段階を通じて実行されました。これらのインプットは、予測期間中に米国の企業による生成AIテクノロジーの導入が経済活動の構造的推進力、特に全要素生産性（TFP）の伸びにどのような影響を与え得ると予測されるかを反映するように設計されています。このようなプロセスに固有の不確実性を反映するために、さまざまな結果を導き出すために3つのシナリオが実行されました。方法論の全文については、こちらをクリックしてください。
▽コグニザントについて
コグニザント（Nasdaq：CTSH）は、最新のビジネスを設計しています。当社は、クライアントが技術を最新化し、プロセスを再考し、体験を変革し、急速に変化するこの世界で先行できるよう支援します。私たちは共に協力し、日常の生活を向上させています。その方法については、www.cognizant.com または@cognizantをご覧ください。
詳細については、以下にお問い合わせください：
Corporate
Gabby Gugliocciello
Gabrielle.Gugliocciello@cognizant.com
India
Rashmi Vasisht
rashmi.vasisht@cognizant.com
Americas / EMEA / APJ
Christina Schneider
christina.schneider@cognizant.com
▽将来の見通しに関する記述
本プレスリリースには、1995年私募証券訴訟改革法のセーフハーバー条項に従って作成された将来の見通しに関する記述（forward-looking statements）を構成する可能性のある記述が含まれており、その正確性は必然的に、リスク、不確実性、および正確であることが証明されない可能性のある将来の出来事に関する仮定の影響を受けます。これらの記述には、生成型人工知能の導入、労働力と経済に対する生成型人工知能の影響、および当社の新しいSynapseイニシアチブの有効性と結果に関する明示的または黙示的な将来の見通しに関する記述が含まれますが、これらに限定されません。これらの記述は約束でも保証でもなく、上記の調査結果であり、引き続きさまざまなリスクと不確実性の影響を受けますが、その多くは当社の制御を超えており、実際の結果がこれらの将来の見通しに関する記述で想定されているものと大きく異なる可能性があります。既存および将来の投資家は、本プレスリリースの日付時点についてのみ言及しているこれらの将来予想に関する記述に過度に依存することのないように留意してください。結果が明示的または黙示的なものと大きく異なる要因となる可能性のある要因には、一般的な経済状況、技術開発と競争の影響、当社が競合する市場の競争的かつ急速に変化する性質、人材の競争市場、従業員の採用と定着への影響、および当社の最新の年次報告書フォーム10-Kや証券取引委員会へのその他の提出物で議論されているその他の要因が含まれます。コグニザントは、適用される証券法で要求される場合を除き、新しい情報、将来の出来事、その他の結果によるものであっても、将来の見通しに関する記述を更新または修正する義務を負いません。
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