BARCELONA, Tây Ban Nha, ngày 30 tháng 5 năm 2025 /PRNewswire/ -- Việc vận hành mạng viễn thông đang ngày càng trở nên phức tạp hơn. Các mạng đang hội tụ: mạng cố định và di động thường cùng được yêu cầu mang đến trải nghiệm dịch vụ nhất định, cho dù đó là trường hợp sử dụng IoT hay một lát cắt mạng đầu cuối.
Khi các mạng ngày càng trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào phần mềm, việc vận hành chúng đòi hỏi các kỹ năng khác nhau về bảo trì và đảm bảo dịch vụ. Thêm vào đó là sự phức tạp của các công nghệ mới như API định hướng doanh nghiệp và AI tác nhân. Những công nghệ này có thể tối ưu hóa vận hành mạng để phân biệt dịch vụ chi tiết và ưu tiên các chỉ số hiệu quả kinh doanh (KPI) thay vì chỉ tập trung vào thời gian hoạt động. Với kiến trúc và thực tiễn vận hành phù hợp, các mạng có thể phục vụ nhiều trường hợp sử dụng đa dạng hơn với độ tin cậy cao hơn.
Huawei có thể hỗ trợ
Huawei Intelligent Operations hợp tác chặt chẽ với các kỹ sư công nghệ mạng nội bộ cũng như các cơ quan tiêu chuẩn trong ngành để định hướng sự phát triển các dịch vụ mạng và đảm bảo tuân thủ tất cả các phương pháp thực hiện tốt nhất trong ngành. Công ty hợp tác chặt chẽ với TM Forum, phối hợp phản hồi từ khách hàng và tầm nhìn vận hành của riêng mình để xây dựng các chỉ số tập trung vào dịch vụ. Nhờ đó, Huawei đang mở rộng ranh giới ứng dụng AI trong hoạt động viễn thông, đầu tư nhiều nghiên cứu chuyên sâu các mô hình nền tảng bản sao kỹ thuật số (digital twins) và viễn thông chuyên biệt. Đồng thời, Huawei cũng áp dụng kinh nghiệm thực tiễn trong vận hành mạng để hoàn thiện các quy trình vận hành nội bộ.
Một số ví dụ điển hình:
Tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, Huawei đã hợp tác với một nhà mạng để phân tích tác động dịch vụ của các trạm phát gặp sự cố. Sử dụng thuật toán Dự đoán Nhu cầu Không được Phục vụ của Huawei, hệ thống xác định được mức sử dụng dịch vụ thấp hơn bình thường, phát hiện sự cố có thể gây sụt giảm lưu lượng sử dụng và ưu tiên các bản sửa lỗi để khôi phục mạng trở lại chức năng theo thiết kế. Điều này giúp giảm 15% tổn thất lưu lượng cho nhà mạng này.
Tại Trung Đông, Huawei Intelligent Operations đã cải thiện đáng kể độ chính xác cấu trúc liên kết mạng FTTx, sử dụng kiến trúc mạng dung sai độ trễ giúp giảm 60% lệnh công việc không hợp lệ và dẫn đến giảm 10% khiếu nại từ khách hàng.
Tại châu Âu, Huawei đã ứng dụng Gen-AI để cải thiện thời gian khắc phục sự cố trung bình (MTTR) tới 25%. Huawei đã hợp tác cùng nhà mạng triển khai hệ thống hỗ trợ nhân viên bảo trì hiện trường dựa trên vai trò (role-based copilots) và cơ chế hợp tác đa tác nhân (multi-agent) giúp xử lý toàn diện các tình huống phức tạp.
Kevin Ye, President, Intelligent Operation Domain, Huawei
"Huawei Intelligent Operations không chỉ cam kết hỗ trợ các đối tác nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) giải quyết các thách thức vận hành hiện tại mà còn đồng hành cùng họ tận dụng công nghệ tiên tiến nhất để mang lại lợi ích kinh doanh mới trên toàn công ty" – Kevin Ye, Chủ tịch Intelligent Operation Domain, Huawei
Ứng dụng và thách thức của Gen-AI
Sự bùng nổ của AI tạo sinh đã dẫn đến hai mô hình vận hành cơ bản: trợ lý đồng hành (copilot) và tác nhân (agent). Copilot giúp nhân viên trong việc lập trình, cấu hình hệ thống hoặc quản lý luồng dữ liệu chất lượng dịch vụ và phiếu ghi nhận sự cố. Tác nhân tập trung nhiều hơn vào một nhóm nhiệm vụ hoặc mối quan tâm vận hành cụ thể, có thể hoạt động độc lập dưới sự giám sát của nhân viên.
Để ứng dụng Gen-AI hiệu quả, các công cụ này phải giải quyết các vấn đề sau:
- Ảo giác (Hallucinations). Gen-AI thường có thể đưa ra thông tin sai lệch. Do đó cần đào tạo mô hình, bổ sung thông tin truy xuất (RAG), xác minh từ các hệ thống khác và các biện pháp bảo vệ khác để giảm thiểu dữ liệu và hành động không chính xác.
- Chi phí cao. Gen-AI có thể trở nên đắt đỏ. CSP cần một mô hình quản trị tài chính AI để giảm thiểu chi phí trong khi vẫn thu được những lợi ích của công nghệ mới này. Ví dụ: các đối tác dịch vụ có thể xác định phiên bản LLM thấp nhất mà vẫn đạt kết quả mong muốn, và hệ thống có thể thiết kế để tiết kiệm số lượng token sử dụng.
- Tích hợp với hệ thống hiện có. AI tác nhân đã chứng minh rằng giao diện Gen-AI kết hợp với bản sao kỹ thuật số của mạng có thể tạo ra tự động hóa mạnh mẽ. Tuy nhiên, tích hợp các nguồn dữ liệu và hệ thống BSS/OSS là công việc phức tạp.
- Chuyển đổi và quản lý dữ liệu. Xây dựng bản sao kỹ thuật số đó đòi hỏi phải phá vỡ các kho dữ liệu cô lập (silo), làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu xấu, đồng thời tập hợp các định dạng và nguồn dữ liệu khác nhau về một kho lưu trữ thống nhất. Điều này đòi hỏi kinh nghiệm và dịch vụ chuyên nghiệp mạnh mẽ.
- Đào tạo. Nếu không được đào tạo từ chuyên gia ngành, LLM không thể hiểu tài liệu, phiếu ghi sự cố, quy trình vận hành, v.v. của CSP
Huawei Intelligent Operations có thể hỗ trợ.
DeepSeek: Thế hệ Gen-AI mới
Việc giới thiệu DeepSeek vào tháng 1 năm 2025 đã chứng minh rằng Gen-AI có thể cung cấp tất cả các khả năng hiện tại bằng một mô hình hiệu quả hơn nhiều. Nghiên cứu của Huawei chỉ ra rằng DeepSeek mang lại các lợi thế như xây dựng và ứng dụng kiến thức miền, tạo mã, phân tích dữ liệu và xử lý phiếu thông minh có thể ứng dụng trực tiếp vào các hoạt động của CSP. Huawei tiên phong trong việc áp dụng các mô hình mới này vào cơ sở hạ tầng viễn thông.
Tầm nhìn của Huawei về vận hành CNTT-TT
Huawei tin rằng công nghệ lĩnh vực CNTT-TT sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nền kinh tế số, các công nghệ mới sẽ đóng vai trò là yếu tố thúc đẩy thông minh. Vận hành mạng đáng tin cậy và vận hành thông minh sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Huawei tiếp tục đầu tư mạnh vào R&D để hỗ trợ những tiến bộ này và sẽ tiếp tục đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang vận hành thông minh.
Gần đây, Huawei đã hợp tác với TM Forum và các nhà mạng hàng đầu phát hành phiên bản thường niên của Sách trắng vận hành thông minh thế hệ mới 3.0, mang đến những góc nhìn giá trị về thực tiễn kinh doanh và ứng dụng công nghệ mới nhất.
