このソリューションは、最新のAIと機械学習技術を使用したカスタマイズ可能なソフトウェア モジュールを備え、未整形の地形をナビゲートします。
カリフォルニア州マウンテンビュー, 2024年6月18日 /PRNewswire/ -- 自動車、トラック輸送、建設、鉱業、農業、防衛向けの車両ソフトウェア サプライヤーであるApplied Intuition は本日、複雑な非構造化地形を安全に航行できる新しいオフロード自律走行スタック ソリューションを発表しました。
オフロードの自律走行は非常に複雑です。オフロードの地形はダイナミックで一貫性がないため、障害物検知や回避といった自律走行車 (AV)システムの基本機能に影響を与え、安全で効率的なオフロード ナビゲーションに課題をもたらします。オフロード環境はまた、安全上のリスクをもたらし、オペレーターに高い認知的負荷をかけます。自律走行スタックは、様々な業界において、業務の効率化と生産性の向上に貢献しながら、マンパワーの削減に取り組むことができます。しかし、複雑なインフラを必要とし、自社で開発・維持するにはコストと困難が伴います。
Applied Intuition は、このような課題を解決するために、市販のハードウェアで動作し、実際の環境でナビゲートできる堅牢なオフロード自律走行スタックを提供します。このテクノロジーは、最新の機械学習 (ML) 技術と過酷な環境の制約の両方を理解する専門家チームによって設計されています。このスタックは、個別にファクタリングされたモジュールで構成されており、顧客のロボットシステムに個別に組み込むことができます。
「Applied Intuition の共同創業者兼 CTO のPeter Ludwig は、「 AV 技術の採用を検討する業界が増えるなか、当社のソフトウェアがオフロード自律走行の最前線に立つことを望んでいます」と述べています。「当社のオフロード スタックは、最新の AI と ML の進歩を従来の安全性とシステムの専門知識と組み合わせることで、最も厳しい環境でも最先端の性能を発揮します。当社の製品は、お客様に大きな価値を提供できると確信しています。」
Applied Intuition の最新製品には、次のようなソフトウェア機能が含まれています：
- ローカライゼーションとマッピングを同時に実現：一貫した正確なGPS信号を必要とすることなく、車両が荒れた環境、未整形な環境、マッピングされていない環境を理解できるようにします
- 認識と物体追跡：静的な地形と動的なオブジェクトの両方について、意味的な理解と 3D 幾何学的モデリングを含む、リアルタイムでの周辺環境の忠実度の高い全体像を提供します
- センサー フュージョンとキャリブレーション：従来の幾何学的手法と最先端の ML 手法の両方を用いて、複数のモダリティにまたがるデータを収集
- プランニングとコントロール： 複数の車種やモデルで実績のあるアプローチにより、横転、巻き込み、衝突を回避する安全で効率的な経路に沿って車両をナビゲート
Applied Intuition のオフロード スタックは、サード パーティとの統合、セキュアな環境でのテスト、データ管理をサポートしながら、同社の基本ソフトウェア プラットフォームと連動します。オフロード自律走行スタックは、Applied Intuition の ADAS/AD ツール チェーンと組み合わせてシミュレーション主導の開発に使用することもできます。オフロード自律走行スタックの詳細については、applied Intuition.com/off-road-autonomy-stackをご覧ください。
Applied Intuition について
Applied Intuition は、安全でインテリジェントなマシンの導入を世界中で加速させる Tier1 の車両ソフトウェア サプライヤーです。2017 年に設立されたApplied Intuition は、決定的な ADAS/AD ツール チェーン、世界をリードする車両プラットフォーム、オフロード自律走行スタックを提供し、顧客が市場投入までの時間を短縮し、高品質なシステムを構築し、次世代の消費者体験を創造できるよう支援します。世界の自動車メーカー上位 20 社のうち 18 社が、Applied Intuition のソリューションに信頼を寄せ、最新の自動車開発を推進しています。Applied Intuition は自動車、トラック、建設、鉱業、農業、防衛産業向けにサービスを提供しており、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置き、ミシガン州アナーバー、デトロイト、ワシントン D.C.、ミュンヘン、ストックホルム、ソウル、東京にオフィスを構えています。詳しくはappliedintuition.comをご覧ください。
