ファーウェイクラウドがPangu 3.0をリリース

チャットボットを超えた未来を創る:ファーウェイは産業変革に対するAIの影響力に注目

東莞市、中国、2023年7月11日 /PRNewswire/ -- ファーウェイ(Huawei)は、AIの波に乗って新しい産業の機会とテクノロジーの進化をもたらしています。 ファーウェイのデベロッパーカンファレンスの基調講演中、ファーウェイのエグゼクティブディレクター兼ファーウェイクラウド(HUAWEI CLOUD)CEO、Zhang Ping'an氏は、Panguモデル3.0とAscend AIクラウドサービスを発表しました。 これらのイノベーションは、産業の顧客とパートナーにパワーを与え、様々なセクターにおける変革的な成長のために人工知能の可能性を解放することを目指しています。

Mr. Zhang said: "Huawei Cloud Pangu models will empower everyone from every industry with an intelligent assistant, making them more productive and efficient."
Mr. Zhang said: "Huawei Cloud Pangu models will empower everyone from every industry with an intelligent assistant, making them more productive and efficient."

Panguモデル3.0は、素早く導入してシナリオ固有のニーズを満たし、複数の産業にまたがる複雑な問題に対処することができるトレーニング済みモデルのシステムです。 大規模なデータセットと機械学習アルゴリズムを活用することで、Pangu 3.0は天気予報、医薬品開発、列車の故障確認、採掘産業など、多様な分野でAIの産業用途を革新します。

Zhang氏は次のように述べました。 「ファーウェイクラウドのPanguモデルは、インテリジェンスアシスタントによってあらゆる産業の人たちの力となり、より生産的かつ効率的な作業が可能になります。 私たちは「産業のためのAI」というミッションを掲げ、Panguモデルを使用してすべての産業をAIで再形成します。」

権威ある科学ジャーナルのNatureは最近、天気予報について人工知能が持つ大きな可能性を示す論文を発表しました。 この論文は、ファーウェイのPangu Weather AIモデルチームがどのように43年間のデータを使った深層学習に基づく、正確で精度の高いグローバルAI天気予報システムを開発したか説明しています。

Pangu Weatherは、従来の数値天気予報手法よりも高い精度を実証した初のAI予測モデルです。このモデルによって予測速度が1万倍向上し、世界の気象予測時間はわずか数秒に短縮されました。 主要な要素と一般的な時間範囲にフォーカスするので、より正確に天気を予報することができます。 特に、今年の5月に発生した令和5年台風第2号など、台風の軌道や上陸時間を正確に予測し、優れた能力を示しています。

7月18日に、ファーウェイと山東能源集団(Shandong Energy Group)は山東省済南市でPangu Miningモデルの初の商業ケースを共同で立ち上げました。 これは安全性、効率性、生産性を向上させる画期的なソリューションです。 従来の採掘オペレーションはリスクがあり、多くのマンパワーを必要とし、技術面と安全面で大きな課題がありました。 しかし、Pangu Miningモデルで強化されたデジタル技術を導入し、採掘産業は革命的な変化を目の当たりにしています。 トレーニング済みのモデルに大量のデータをインポートすることで、Pangu Miningモデルは監視のいらない自己学習を可能にし、石炭採鉱で300以上のコアシナリオをカバーしています。 採掘や坑道から機械、輸送、通信まで、このモデルは多数の石炭採鉱シナリオでAI用途を効率化します。

石炭採鉱での輸送システムの故障は重大な問題で、出炭量の減少や金銭的な損失につながります。 ファーウェイのPangu Miningモデルはこの問題に対処するため、巨大な石炭ブロックやアンカーなど、輸送システムで正確に例外を特定するAIベースのインテリジェントモニタリングシステムを搭載しており、最大98%の精度を誇ります。

鉄道産業も、ファーウェイのAIの進歩から多くのメリットを得ています。 Pangu Railwayモデルを導入し、貨物列車の安全性と効率性を大きく改善しています。 貨物列車検出システム(Train Freight Detection Systems、英文略称:TFDS)内の以前の故障特定プロセスは、多くの労働力を必要とし、非効率的でコストもかかっていました。しかしPangu Railwayモデルは正確に67種類の貨物列車と、線路や貨物列車で見つかった430種類以上の故障を特定します。そして、鉄道のTFDSシステムによって撮影された数百万枚の画像を素早くスキャンし、故障がない画像の95%を除去します。 こうして、列車の検査者は残りの画像に集中でき、効率性と精度の改善に役立ちます。

このようなケーススタディは、産業用途におけるAIの変革的な力を実証しています。 ファーウェイのPangu 3.0とAscend AIクラウドサービスを活用することで、ビジネスは安全性、効率性、生産性を新たなレベルへと引き上げ、各産業で大幅な成長と競争的優位性を促進することができます。 ファーウェイの先進的なAIソリューションのイノベーションと開発に対するコミットメントは、顧客に最先端のソリューションを提供するという取り組みを強調しています。