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8,000 家全球領先數碼公司的產品團隊、行銷人員和高管可以藉由自然語言聊天查詢使用者數據
Mixpanel 納入 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo可以驗證準確性並優先考慮私隱性
舊金山2023年7月6日 /美通社/ -- 事件分析*先驅 Mixpanel集成了生成式人工智能，方便公司「與數據聊天」。這一舉措讓公司能夠更輕鬆地快速了解產品和行銷決策對客戶體驗及公司收益的影響。Mixpanel 的生成式人工智能應用程式可以對人工智能構建的查詢進行審核，方便人們了解所建立報告的來源和準確性，無需將其專有數據暴露給大型語言模型 (LLM)。
如今，任何 Mixpanel 用戶都可以向 OpenAI 的「GPT-3.5 Turbo」模型提出簡單的英語問題來清楚了解每位客戶的體驗，這為想要了解用戶如何使用其應用程式的公司消除了另一道障礙。
例如，網約車公司的非技術類員工可能會問： 「當我們在關鍵市場應用峰時定價時，哪個使用群體最常轉化？」 行銷人員可以快速了解與廣告支出相關的趨勢，銷售人員也可以看到收入隨時間的變化。生成式人工智能構建所需的查詢，經 Mixpanel 執行，立即返回相關圖表，直觀地顯示不同市場中不同群體的轉化趨勢。
Mixpanel 行政總裁 Amir Movafaghi 表示： 「生成式 AI 是下一個計算介面，將大大地提高生產力。在我們的世界中，這意味著任何人都能輕鬆地透過簡單英語向人工智能提問，查詢自有數據。讓分析變得更容易，讓每個人都可以參與，將顯著改善整個公司的決策。」
優先考慮私隱並驗證準確性
儘管生成式人工智能代表著巨大的機會，但並不總是準確的。因此，使用生成式人工智能構建的 Mixpanel 查詢方便人們檢查答案的來源，了解報告是如何生成的。雖然人工智能功能將向所有 Mixpanel 用戶開放，但同時也提供選項，人們可以選擇使用人工智能構建查詢或繼續使用現有的用戶介面。
Mixpanel 擁有值得信賴的用戶行為數據，並為 8,000 名付費客戶提供見解，其中包括大型企業和世界上最成功的數字領導者，例如 CNN、Uber 和 Yelp！這就是 Mixpanel 引入生成式人工智能將優先考慮用戶私隱的原因。Mixpanel 客戶不需要將數據提供給大型語言模型，相反，人工智能提高了構建查詢的速度和易用性，而實際上分析底層數據的是 Mixpanel。
「生成式人工智能有點像電力，你可以將其構建到其他產品中，推進事情變得更快、更容易。我們使用這一技術來加快工作流程並簡化人們提出數據問題的方式。但這僅僅是開始，我們預計 LLM 將在未來幾年增強分析能力。」 Movafaghi 補充道。
傳統上，使用商業智慧工具的數據分析師在分析數據時需要編寫複雜的 SQL 查詢，這一要求使分析成為一門小眾學科，阻礙了公司從大規模數據中快速獲得答案。Mixpanel 透過其基於事件的分析系統改變了這一點，非技術類員工可以使用該系統並下拉選單詢問他們的數據問題。生成式人工智能的引入重塑了數據分析過程，任何人都可以使用 Mixpanel 輕鬆地提出數據問題，以此做出更好的決策。
作為封閉 Beta 計劃的一部分，全新 Mixpanel 生成式人工智能介面目前正在由一組經選定的客戶使用。該功能將在未來幾週內作為可選介面免費提供給所有 Mixpanel 使用者。
*事件分析簡介
事件分析捕獲每個使用者在數碼產品（例如電子商務網站或網約車應用程式）中執行的每個操作（或事件）。這種非常精細的視圖可以幫助公司了解不同使用者群體在體驗過程中不同時刻的行為方式，從而回答以下問題：哪些使用者群體在註冊過程中流失了？憑藉 Mixpanel，現在還可以了解此類客戶體驗問題對收入的連鎖影響。
這種方法比傳統的商業智慧 (BI) 工具更快、更容易，傳統的 BI 工具需要準備數據並製成表單，並使用 SQL 編碼的 BI 查詢。雖然 BI 分析可以提供有多少客戶流失的視圖，但它無法探究為何用戶有某些特定行為。對於建立並持續改進世界上最成功的數碼產品的產品團隊而言，這就是事件分析如此重要的原因。
Mixpanel 簡介
Mixpanel 是一個事件分析平台，可讓任何人在幾秒鐘內從客戶和收入數據中獲取各種資訊。它提供了使用者如何與數碼產品交互的強大實時圖表和可視化圖例。不論技術專業知識如何，任何人都可以透過 Mixpanel 專注於高效的工作，並花更多時間研究他們的最佳創意。如欲了解更多資訊，請瀏覽： www.mixpanel.com
