LONDON, ngày 21 tháng 2 năm 2023 /PRNewswire/ -- Theo Radar thị trường các công ty khởi nghiệp phần cứng AI hàng đầu mới của Omdia, từ năm 2018, hơn 100 nhà đầu tư mạo hiểm (VC) khác nhau đã đầu tư hơn 6 tỷ USD vào top 25 công ty khởi nghiệp chip trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, dù cho 2021 sẽ được nhớ đến như một dấu mốc đặc biệt thì rõ ràng môi trường tài trợ vốn đã có sự thay đổi. Quá trình chuyển đổi từ tình trạng thiếu hụt chip toàn cầu sang khủng hoảng hàng tồn kho, bước ngoặt trong chính sách tiền tệ và suy thoái kinh tế năm 2022 cũng đồng nghĩa với việc huy động vốn giờ đây trở nên khó khăn hơn.
Chuyên viên phân tích chính của Omdia về Điện toán nâng cao, Alexander Harrowell chỉ ra rằng: "Các công ty khởi nghiệp chip AI nhận được nhiều tài trợ nhất đang chịu áp lực trong việc thực hiện hoạt động hỗ trợ phần mềm mà các nhà phát triển vốn đã quen từ NVIDIA - doanh nghiệp dẫn đầu thị trường" "Đây là rào cản chính trong việc đưa công nghệ chip AI mới vào thị trường".
Omdia dự kiến sẽ có nhiều hơn một công ty khởi nghiệp lớn có khả năng rút khỏi thị trường trong năm nay, có thể là thông qua việc mua bán nội ngành cho nhà cung cấp đám mây siêu quy mô hoặc nhà sản xuất chip lớn. Harrowell cho biết: "Nhiều khả năng, các công ty này sẽ rút khỏi thị trường thông qua mua bán nội ngành cho các nhà cung cấp lớn," "Apple có 23 tỷ USD tiền mặt trong bảng cân đối kế toán và Amazon có 35 tỷ USD trong khi Intel, NVIDIA và AMD có khoảng 10 tỷ USD. Các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô đã rất quan tâm đến việc áp dụng AI silicon tùy chỉnh và các nhà cung cấp có thể đủ khả năng để duy trì các kỹ năng liên quan".
Omdia cũng nhận thấy khoảng một nửa từ khoản6 tỷ USD tài trợ của các nhà đầu tư rủi ro trong thời gian này đã được chuyển vào chỉ một công nghệ - CGRA accelerator khuôn lớn, thường được thiết kế với mục đích tải toàn bộ các mô hình AI trên chip. Tuy nhiên, hiện có một số câu hỏi xoay quanh cách tiếp cận này trước sự tăng trưởng liên tục của các mô hình AI.
"Trong năm 2018 và 2019, ý tưởng đưa toàn bộ mô hình vào bộ nhớ trên chip đem lại hiệu quả vì cách tiếp cận này có độ trễ cực thấp và giải quyết được các vấn đề đầu vào/đầu ra của các mô hình AI lớn. Tuy nhiên, tính từ thời điểm đó, các mô hình này đã phát triển mạnh mẽ không ngừng, khiến khả năng mở rộng trở thành một vấn đề quan trọng. Các mô hình có cấu trúc và phức tạp hơn đồng nghĩa với việc các bộ xử lý AI phải có khả năng lập trình tổng quát hơn. Như vậy, tương lai của các bộ xử lý AI có thể theo một hướng khác," Harrowell kết luận.
GIỚI THIỆU VỀ OMDIA
Omdia, thuộc Informa Tech, là một tập đoàn về nghiên cứu và tư vấn công nghệ. Hiểu biết sâu sắc về thị trường công nghệ kết hợp với thông tin chuyên sâu hữu ích của chúng tôi cho phép các tổ chức đưa ra quyết định phát triển thông minh.
Fasiha Khan / +44 7503 666806 / Fasiha.khan@informa.com / www.omdia.com
