曼谷2022年12月15日 /美通社/ -- Chula Engineering教授設計了「Gowajee」,這是一種泰語語音識別AI,具有母語使用者的准確性,可確保用戶的數據安全。該AI現已被部署到呼叫中心,並用於抑鬱症患者篩查。
我們已習慣對Google或Siri等AI使用語音命令,但泰語使用者可能會厭煩AI不理解他們的吐字發音,從而導致轉錄發生錯誤。
意識到這個問題,由Chula Computer Engineering的Ekapol Chuangsuwanich博士牽頭的團隊開發了「Gowajee」,這個泰語語音識別AI能夠更自然、更準確地理解和執行泰語命令。實際使用情況表明,語言錯誤發生率僅為9%,而其他語言識別AI則為15%。
Gowajee這個名字來源於「Go」和「Wajee」(意思是單詞)。這個詞被設計成類似於「OK Google」或「Hey Siri」的命令。Gowajee一詞經過精心設計,與泰語中使用的任何其他單詞都不同。
泰語聲音數據庫的編制工作於2017年開始,已經能夠獲取5000小時的數據,該團隊認為這些數據足以準確地轉錄泰語。該AI有3個主要功能:
- 自動語音識別(ASR),可將語音轉換為文本。
- 文本轉語音(TTS),將一段文字轉錄成口語。
- 自動說話人驗證(ASV),即通過聲音進行身份驗證。
Gowajee已被各種機構使用,如大學、公共和私營部門,尤其是在呼叫中心,其用戶滿意度非常高。
Gowajee也被用於在DMIND系統中篩查抑郁症患者。盡管情感環境具有挑戰性,但Gowajee在解碼情緒線索方面表現出色。
Gowajee和AI技術可用於許多其他場合,如牙科診所、言語不清患者中風風險的檢測、生活指導和聽力障礙輔助。
「數據安全」是Gowajee的另一個優勢,所有數據都存儲在用戶的數據庫中,以確保其安全,對於像銀行這樣需要極高數據安全性的組織非常有用。
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